一年一度的“兩會”正在進行中，同歷年一樣，輿情熱度居高不下，尤其是一些互聯網公司高管的提案。為此，對于企業的公關、市場、輿情工作人員來說，為了能夠及時掌握因公司管理者兩會發言后網民及媒體對企業的觀點態度，以及情感傾向，防止網絡輿情危機的發生，這就要求做好企業兩會輿情監控分析工作。

互聯網信息的實時化與海量化，人工收集與查找企業兩會輿情的難度可想而知，不論是全面性還是時效性都難以保障。為此，建議可借助采用大數據信息采集與分析技術的識微商情來完成。以其關鍵詞監測分析功能為例，可支持將企業名、公司名、行業領域等關鍵詞自由組合，靈活設置，屆時系統即可對全網與之相關的企業兩會輿情進行自動化不間斷監測，對于企業的負面、敏感提及還可通過智能語義識別分析，提供輿情預警通知，便于第yi時間發現危機苗頭，將之扼殺在萌芽階段。

自媒體時代，各大社交網絡平臺往往充當著輿情傳播的主力角色，尤其是以微博、抖音為代表的社交媒體。因此，為了能夠及時地掌握社交網絡平臺上或某個行業KOL所發表的與企業相關的兩會輿論提及，便可借助識微商情的定向監測分析功能，對設定目標的動態、傳播聲量大小、傳播地域范圍、傳播路徑等進行全面綜合分析，便于企業掌握輿情發展的整體脈絡，做出有效的預測。

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